Qaz Support

Данные и отчётность

Решение для команд, которым нужно превратить разрозненные источники и показатели в проверяемую витрину данных или повторяемый отчёт.

Команда сравнивает источники и упорядочивает записи
Иллюстрация, созданная с помощью ИИ

Главный принцип: пользователь должен понимать не только итоговую цифру, но и откуда она взялась, что означает, за какой период рассчитана и где проходят ограничения её использования.

Приём заявок пока не открыт.

Когда это решение подходит

  • показатели собираются из нескольких файлов;
  • одни и те же расчёты регулярно делаются заново;
  • цифры публикуются без понятного источника;
  • определения расходятся между материалами;
  • трудно понять актуальную версию данных;
  • отчёт зависит от одного сотрудника;
  • после обновления источника приходится заново собирать весь результат.

С чего начинается работа

С пяти вопросов:

1. На какой вопрос должен отвечать результат?

2. Какие показатели действительно нужны?

3. Откуда берутся исходные данные?

4. Кто отвечает за определения и методику?

5. Что пользователь должен иметь возможность проверить?

Что получает команда

  • проверяемую витрину данных или отчёт;
  • реестр источников;
  • понятные определения показателей;
  • воспроизводимый расчёт;
  • обновляемый процесс;
  • описание ограничений.

Базовая модель

1. Реестр источников

2. Словарь показателей

3. Обработка данных

4. Проверки качества

5. Публичное представление

6. Выгрузка

Путь данных

Источник → получение → проверка → обработка → показатель → представление → обновление

Как проверяется результат

Для одного согласованного показателя пользователь должен ответить:

  • что это;
  • откуда взялась цифра;
  • за какой период;
  • когда данные обновлены;
  • как получено значение;
  • какие ограничения;
  • можно ли получить исходные публичные данные.

Что не делает автоматически

  • не подтверждает качество первичного источника;
  • не создаёт отраслевую методику за владельца предметной области;
  • не превращает корреляцию в причинное объяснение;
  • не заменяет статистический анализ;
  • не делает закрытые данные публичными;
  • не гарантирует автоматическое обновление любого источника.